آشنایی با سامانه مدیریت بحران Sahana برای سوانح طبیعی ( نرم افزار رایگان منبع باز)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,214
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM05_011
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
رخداد سوانح با مقیاس های کلان باعث گرد هم آمدن نهادها و سازمان های مختلف و تولید حجم انبوهی از داده ها و اطلاعات ناهمگون می شود که باید توسط این سازمان ها مدیریت شود. هنگامی که نهادها و سازمان های مختلف در حدود وظایف و مسئولیت های خود در حال پیگیری نیازهای قربانیان و واکنش به سانحه هستند، فقدان راهکارهای موثر تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات (ICT) می تواند منجر به عدم هماهنگی و بروز آشفتگی در میان آنان گردد. رخداد این امر می تواند منجر به تأخیر یا عدم کارآمدی اقدامات، هدر رفت منابع، توزیع نامتوازن کمک هاو عدم شفافیت شود. به همین دلیل راهکارهای تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات برای مدیریت سوانح می توانند میزان بهره وری و اثربخشی اقدامات را ارتقا دهند. برنامه Sahana نمونه ای از این راهکارها و یک نرم افزار رایگان منبع باز (FOSS) است که با هدف مدیریت جامع اطلاعات در عملیات امداد، بازتوانی و ساماندهی طراحی شده است. در مقاله ی حاضر ضمن نشان دادن تطبیق میان ایجاد و توسعه یک سامانه رایگان منبع باز و اقدامات بشردوستانه، به معرفی ساختار این نرم افراز و کاربردهای متنوع آن در اقدامات مدیریت بحران سوانح کلان پرداخته می شود. همچنین با معرفی چند نمونه موردی استفاده از Sahana در سوانح مختلفی چون زلزله سال 2005 پاکستان و زمین لغزش سال 2006 فیلیپین کاربرد این برنامه در عمل نیز توضیح داده خواهد شد. از آنجا که پیشرفت این نرم افزار به صورت عمده در قاره ی آسیا و درکشورهای در حال توسعه با میزان بالای رخداد سالیانه سوانح طبیعی انجام گرفته است، آشنایی و کاربرد آن در کشورمان می تواند فواید متعددی در مدیریت بحران و هماهنگ سازی اطلاعات داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه امیدخواه خرشتمی
کارشناس ارشد بازسازی پس از سانحه از دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :