یک رووش توزیع شده برای هماهنگی بین عاملهای کنترلی سیگنال ترافیک (چراغهای راهنمایی) بر اساس تئوری بازی ها و NN-Qlearning
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,804
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_183
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
تکنیک عامل ، تمرکز جدید بر هوش مصنوعی توزیعی (DAI) را موجب شده است و کاربرد آن در بسیاری از زمینه ها مطرح است. این تکنیک برای کنترل ترافیک شهری در این مقاله به کار می رود. عوامل کنترل سیگنال ترافیک واحد، قدرت کنترل خود را با روش NN Q-Learning با پاداش فازی رشد می دهند. روش جدید ترافیک بر اساس تئوری بازی و قوانین اجتماعی برای حل مسئله هماهنگی بین سه TSCA (عامل کنترلی سیگنال ترافیک) پیشنهاد شده است. برای تست اثر بخشی مکانیسم هماهنگی، شبیه سازی ترافیک نمونه در VC#.NET برنامه ریزی می شود. در این محیط شبیه سازی ، روش همراه با هماهنگی یا بدون هماهنگی سه تقاطع مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داده است که روش هماهنگی جدید در این مقاله موثر است .
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :