برنامهریزی مسیر برای رباتهای چندگانه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_075

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

یکی از چالشهای بنیادی و اساسی برای رباتهای متحرک که امروزه به طور ویژه مورد توجه و مطالعه محققین قرار گرفته است برنامهریزی برایشناسایی مسیر میباشد. مسیریابی رباتهای چندگانه شامل، برنامهریزی مسیریابی هر ربات، با در نظر گرفتن عدم برخورد رباتها در فضای حرکتیآنها همراه با در نظر گرفتن کمترین حجم محاسبات مورد نیاز است. در سالهای اخیر الگوریتمهای تکاملی و اکتشافی به طور گستردهای در حالتوسعه و تکامل بوده و از آنها به عنوان ابزار جستوجو و بهینهسازی استفاده شده است. الگوریتم جستوجوی گرانشی الگوریتمی مبتنی بر جمعیتاست که از قوانین نیوتن و حرکت برای بهینهسازی استفاده میکند. در این مقاله با رویکردی جدید مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی مسئلهبرنامهریزی برای شناسایی مسیر برای رباتهای چندگانه حل شده است و با نتایج حاصل از الگوریتم جستوجوی ذرات مقایسه گردیده است. نتایجشبیهسازی موفقیت این روش را تأیید میکند.

نویسندگان

فتح اله انصاری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان

مجتبی برخورداری یزدی

استادیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان

سید محمدعلی محمدی

استادیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]1[راش‌دی‌و ن‌ظام‌ل‌دیپ‌ور)1386(لگوهتمج‌ست‌ج‌و ی‌گن‌شی‌پی‌ان‌نا م‌کوشن‌اس‌ی وش‌دگ‌ش‌ار ات‌ا‌شگ‌اش‌ی‌با فرک‌رم‌ان 1386 ...
  • Ras hedi&Nezamab adipour" (2009)"GSA: A Gravitational Search A lgorithm "Information ...
  • J.P. Laumond.(1998(: Robot Motio. Planning and Control, Sp ringer-Verlag, London, ...
  • S.M. LaValle. (2006)Planning Algorithms, Cambridge University Press, NY, USA. ...
  • E. M aseh i an& Sedighizadeh. (2007)Classic and Heuristic Approaches ...
  • Aleksandar. C&Marko. S(20 12) Advanced Algorithms for Mobile Robot Motion ...
  • M aseh i an& Sedighizadeh (2010) _ Multi-Objective PSO-based Algorithm ...
  • D. Wang& Kwok (2007) "PSO-Tuned F2 Method for Multi-Robot Navigation" ...
  • Shiltagh& Jalal (2013) Path Planning of Intelligent Mobile Robot Using ...
  • Roy&Banerj ee(20 13)Y"Dynamic obstacle avoidance in multi-robot motionplanning using prediction ...
  • S ahoo&Rakshit, (20 1 1)"Navigational Path Planning of Multi-Robot using ...
  • نمایش کامل مراجع