A Fuzzy Classifier using Bank of Gabor Filters to Facial Images’ Gender Classification
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,049
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_124
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
This paper explores a design-based method to use Gabor filter features and fuzzy system for improved texture recognition. In this article, we will present an unsupervised approach for facial image gender classification based on texture features. This system is 1-input, 1-output Mamdani type one, applies facial texture properties as inputs and reveals the probability of being male face image in output. Choosing proper threshold value, the decision about gender is made. 85.5% obtained classification rate prove the efficiency of proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Mousavi
Department of Electrical Engineering, Hatef Higher Education Institute, Zahedan, Iran
Najme Ghanbari
Department of Electrical Engineering, Zabol University, Zabol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :