الگوریتمی برای گنترل همروندی پرسش های جریان داده ها در پنجره های لغزان

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,474

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_236

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

جریان داده ها یک دنباله پیوسته ، نامحدود و مرتب تولید شده از منابعی مانند شبکه های حسگر، فایل های ثبت رخداد استفاده کاربران از وب، تراکنش های معاملات بورس و ... هستند. یکی از مدل های پردازش پرسش های پیوسته روی جریان داده ها، استفاده از مدل پنجره های لغزان می باشد. در این مدل، درهر لحظه مجموعه ای از آخرین اطلاعات تولید شده – بر اساس تعداد و یا زمان – برای پردازش پرسش ها مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از وظایف زمان بند سیستم مدیریت جریان داده ها، پردازش همروند پرسش های کرابران و تراکنش های بهنگام سازی اطلاعات پنجره – به منظور قابلیت اولویت دهی پرسش ها، فراهم نمودن به روز ترین پاسخ ها، و افزایش کارایی سیستم میباشد. در این مقاله ابتدا تئوری توالی پذیری در پنجره های لغزان بررسی شده و نوع جدیدی از توالی پذیری برای کنترل همروندی در آنها ارائه شده است. الگوریتم هایی برای پیاده سازی تئوری ارائه شده معرفی شده است. الگوریتم های ارائه شده شبیه سازی شده و کارایی آنها بر اساس معیار تعداد تراکنش های طرد شده، مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش پرسش ، سیستم مدیریت جریان داده ها ، زمان بند ، کنترل همروندی

نویسندگان

رعنا فرصتی

گروه کامپیوتر، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

فریبرز محمودی

گروه کامپیوتر، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مهرداد مهدوی

آزمایشگاه پردازش موازی، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • scheduling in _ data stream manager. In Proe. _ on ...
  • IL.Golab, M-T. 0zsu, Sliding Window. Query Processing over Data Streams. ...
  • L. Golab, M.T. Ozsu, Issues in Data Stream Mangement, SIGMOD ...
  • S. Muthu krishnan, Data streams: algorithms and applications, Proceedings of ...
  • The Stream Group Stanford University . STREAM : The Stanford ...
  • Andrew Wu _ Mining Data streams: A Survey of Algorithms ...
  • Abadi, D., et al: Aurora: A mew model 4d architecture ...
  • Arasu, A., Babu, S., Widom, J.: The CQL continuous query ...
  • Weikum, G., Vossen, G.: Transactional Information Systems. Theory, Algorithms, an ...
  • B. Babcock, S. Babu, M. Datar, R. Motwani and J. ...
  • A. Arasu and G. S. Manku. Approximate counts and quantiles ...
  • D. Carney, U. Cetintemel, A. Rasin, S. Zdonik, M. Cherniack, ...
  • نمایش کامل مراجع