آنالیز ارتعاش تیغه خاک ورز سیکلوتیلر به روش اجزای محدود
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 793
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_224
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
به منظور نرم کردن خاک از هرس های دوار عمودی نظیر سیکلوتیلر بهره گرفته می شود. از انجاکه شرایط خاک متغیر است، نیروی مقاومت خاک نوسانی بوده و تیغه خاک ورز با فرکانس نیروی محرک مرتعش می گردد. تنش های ارتعاشی قادر به تغییر شکل ماندگار در تیغه هستند و لذا تعیین فرکانس های طبیعی تیغه بمنظور تعیین حد تنش و جلوگیری از پدیده تشدید (رزونانس) ضروری به نظر می رسد. در تحقیق حاضر با مدلسازی دقیق و المان بندی سه بعدی تیغه سیکلوتیلر توسط فرآیند مهندسی CAE از نرم افزار CATIA برای مدلسازی و از نرم افزار ABAQUS و(AolidWorks Simulation (COSMOS برای تحلیل ارتعاش و تعیین فرکانس طبیعی و کل مود تیغه استفاده شد. آنالیز مودال (ارتعاش) بمنظور تعیین خواص ذاتی دینامیکی یک سیستم در قالب فرکانسهای طبیعی، ضرایب میرایی، شکل مودها و بکارگیری آنها به منظور ایجاد مدلی ریاضی از رفتار دینامیکی سیستم استفاده می شود. نتایج آنالیز مودال تیغه سیکلوتیلرنشان داد که فرکانس اول تا ششم نزدیک به صفر بود که نشان دهنده حرکت صلب می باشد. فرکانس طبیعی مود هفتم تیغه (خمش در ن احیه برخورد تیغه با خاک) به مقدار 35/580 هرتز، فرکانس تشدید در تیغه تشخیص داده شد. به عبارت دیگر فرکانس نیروی اعمالی به تیغه نباید برابر با فرکانس در مود هفتم باشد، زیرا موجب تغییر شکل ماندار و در نهایت آسیب قطعه می شود. همچنین بیشترین جابه جایی تیغه به ترتیب مربوط به مود هشتم و هفتم به میزان 2/52 و 3/42 میلی متر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم نیکنام
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی اسحق بیگی
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مریم اسدی
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
حسن نحوی
گروه مکانیک جامدات، دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :