ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره به منظور تخصیص بهینه ی بودجه با تلفیق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و برنامه ریزی آرمانی(مطالعه موردی:شهرداری اصفهان)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,389
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM02_483
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه تخصیص بودجه در هر سازمان از اهمیت بالایی برخوردار است؛ مخصوصاً اگر به این امر واقف باشیم که بودجه سازمان‌ها محدود بوده و پروژه‌های متعددی را مدنظر اجرا دارند. شهرداری نیز از این امر مستثنی نبوده و باتوجه به اینکه سازمانی مردم نهاد است و با داشتن تعداد پروژه‌های بسیار زیاد، سعی در اخذ بهترین تصمیمات در حوزه تخصیص بودجه جهت ارائه بهترین خدمات به مردم را دارد؛ که علاوه بر درنظر گرفتن محدودیت‌های بودجه، آرمان‌های شهرداری را نیز مدنظر قرار دهیم. در این پژوهش، ابتدا تمام پروژه‌های عمرانی مدنظر شهرداری مشخص شده و بودجه کل برای اجرای پروژه‌ها با جستجو در اطلاعات شهرداری مشخص شد و پس از آن محدودیت‌های شهرداری به منظور تخصیص بودجه مشخص گردید. پس از آن به روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و با استفاده از نرم‌افزار اکسپرت چویس، ارزش هر محدودیت مشخص شد. در ادامه پژوهش، این اطلاعات در قالب برنامه‌ریزی آرمانی مدل‌سازی شد. این مدل توسط نرم‌افزار لینگو حل شد و جواب‌ها به شهرداری ارائه گردید؛ که مورد تایید خبرگان شهرداری قرار گرفت. پس از آن نیز، این تخصیص بودجه که متعلق به سال آتی شهرداریست؛ با بودجه تخصیص یافته چهار سال گذشته شهرداری مقایسه گردید. در نهایت نیز پیشنهادهایی برای شهرداری و سایر سازمانهای پروژه محور ارائه شد.
کلیدواژه ها:
تصمیم گیری چند معیاره ، تخصیص بودجه ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، برنامه ریزی آرمانی ، شهرداری اصفهان
نویسندگان
سعیده کتابی
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه اصفهان
مهسا قندهاری
استادیار گروه مدیریت دانشگاه اصفهان
علی اصغر اخوان بی تقصیر
کارشناس ارشد مدیریت دانشگاه اصفهان
مهدی دلگشایی
کارشناس برنامه و بودجه شهرداری اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :