تخمین نیروهای هیدرودینامیکی طولی در اعضای استوانه ای با استفاده از ویونت

محاسبه نیروهای حاصل از امواج در سازههای فراساحلی پایهای برای طراحی و ساخت این سازهها می باشد. در ساخت سازههای جکتی اعضای استوانهای مرسومترین اعضا هستند. بنابراین در بسیاری از تحقیقات به عنوان یک رویکرد اساسی به منظور بررسی پدیدههای متعدد مدنظر میباشند. در کنار تئوریهای مختلف، شبکههای عصبی مصنوعی و شبکههای موجک دو روش توانمند هستند که برای تخمین این نیروها به کارمی روند. یک شبکه عصبی موجکی در واقع تلفیقی از تئوری تبدیل موجک با مفهوم اصلی شبکههای عصبی است که به کارگیری آن به عنوان جایگزینی مناسب در شبکههای پیشخورد عصبی جهت تخمین و تقریب توابع غیرخطی اختیاری پیشنهاد می شود. هدف اصلی این مقاله ارزیابی توانایی روش شبکه عصبی و حالت خاصی از شبکه عصبی موجکی تحت عنوان ویونت در پیشگویی نیروهای هیدرودینامیکی طولی ناشی از امواج در یک عضو استوانهای قائم می باشد. نتایج عددی بدست آمده حاکی از آن است که نه تنها شبکههای عصبی و ویونت در تخمین این نیروها از قابلیت بالایی برخوردارند بلکه شبکه ویونت نسبت به شبکه پیشخورد عصبی عملکرد بهتری را داشته است.