فن آوری نوین تصویربرداری و ارزیابی فیزیولوژی گردن رحم گاوهای شیری
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0218
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، اختراع فن آوری نوین و مقرون به صرفه تصویربرداری و ابداع یک روش نمره دهی مورفولوژی گردن رحم گاوهای شیرده بود. گردن رحم چهار گاو هلشتاین طی تمامی روزهای دوره فحلی شامل زیردوره های ایستافحلی، پرواستروس، مت استروس و دای استروس فیلم برداری شد. فن آوری شامل دستگاه رکوردبرداری از دیواره رحم، انتقال رکوردها به رایانه، نرم افزار پردازش تصاویر گردن رحم و نمره دهی صفات ظاهری و ساختاری تصاویر بود. ساختار شناسی گردن رحم طی روزهای ایستافحلی و غیرایستافحلی به طور کمی و از 1 تا 5 نمره دهی شد تا با روش های نافراسنجه ای و تجزیه واریانس مقایسه آماری شود. ناحیه گردن رحم در مواقع ایستافحلی به طور معنی داری دارای ترشحات مخاطی بیشتر، حرکات کمتر، وضعیت مرکزی تر و وضوح شفاف تری نسبت به مواقع غیر ایستافحلی بود. گردن رحم در مواقع غیرایستافحلی ناموزون و پیچان مشاهده گردید، به طوری که وضوح دهانه گردن رحم محرز نبوده و یا به سختی مشخص بود؛ در حالی که دهانه گردن رحم در مواقع ایستافحلی به روشنی و سهولت متمایز می شد. مشاهدات قویاً نشان گر توان مزرعه ای و کاربردی قابل توجه فن آوری است. پیشنهاد می شود از فن آوری مزبور در کمک به تشخیص بهینه فحلی (به ویژه در گاوهای غیرنرمال) و کنترل سایر جنبه های فیزیولوژیکی دستگاه تولید مثل بهره گیری شود. مطالعات بیشتری روی سایر جنبه های مدیریتی کاربرد این فن آوری ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر نیکخواه
استاد فرا ممتاز علوم دامی،دانشکده کشاورزی،دانشگاه زنجان
سید مهدی کریم زاده
دانشجوی علوم دامی،دانشکده کشاورزی،دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :