تغییرات رنگذانه های جلبک آگاروفیت Gracilaria corticata در اعماق مختلف آبهای ساحلی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1166
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
ماکروجلبکهای قرمز از جنس گراسیلاریا (آگاروفیت) از نظر اقتصادی، انرژیتیکی و اکولوژیکی دارای اهمیت هستند و برخی از آنها از جنبههای دارویی و پزشکی و به ویژه تولید آگار مورد توجه واقع شدهاند. در این پژوهش، نقش شرایط اکولوژیک در نوسانات رنگدانههای اصلی و جانبی و کاروتنوئید کل جلبک آگاروفیت Gracilaria corticcata در اعماق مختلف و زمانهای تولید بیشینه جهت برداشت گونه مذکور بررسی شدهاند. نمونههای جلبکی از محل رویش آنها در آبهای ساحلی چابهار- ساحل بریس به مدت 4 ماه از آذرماه تا اسفندماه در اعماق کم (2-3 متر) و بیشتر (5-6 متر) نمونهبرداری، شناسایی و در محیط باز خشک شدند. پس از طیفسنجی، مقادیر رنگدانهها با کمک روابط موجود براساس میلیگرم بر وزن خشک بیان و با آزمونهای آماری با هم مقایسه شدند. بررسی دادههای طیفسنجی برای نمونههای جلبک در دو عمق مورد مطالعه نشان داد که رنگدانههای G.corticata همگی دارای اختلاف معنادار از نظر عمقی بوده (p<0.05) به طوری که همراه با عمق افزایش یافتند. در برخی ماههای مورد بررسی نیز مقدار رنگدانهها اختلاف معناداری را نشان دادند (p<0.05) ، که بیشترین میزان کلروفیل a، کلروفیل b و کاروتنوئید در بهمن و اسفندماه مشاهد شد. نتیجهگیری: با افزایش چشمگیر رنگدانههای اصلی همراه با عمق و به ویژه در ماههای بهمن و اسفند، تولید و بیوماس جلبک آگاروفیت G. corticata و بیوسنتز فرآوردههای جانبی آن (بخصوص آگار) در شرایط محیطی و زمانی مذکور بیشینه میباشد که جهت عملیات برداشت طبیعی آن حائز اهمیت میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عبیذی زادگان
دانشجوی کارشناسی ارشد بوم شناسی آبزیان،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدکاظم خالصی
استادیار گروه شیلات،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
دانیال اژدری
دکترای مدیریت مناطق ساحلی،مرکز تحقیقات شیلاتی آبهای دور چابهار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :