استاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) جهت مکانیابی پخش سیلاب با رویکرد تغذیه منابع زیرزمینی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز خان سرخع الیگودرز)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MYBOOD01_033
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
با توجه به قرارگیری بخش مهمی از کشور ایران در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی و میزان تبخیر بالا و از سوی دیگر کمبود منابع ابی، اعم از سطحی و زیرسطحی، یافتن راهکاری مناسب برای ذخیره و مدیریت منابع اب کاملاً ضروری میباشد. از آن جایی که بیشتر رودخانه های کشور را رودخانههای فصلی و غیردائمی تشکیل دادهاند، لذا با مدیریت جریانهای سطحی و سیلابها میتوان منابع زیرزمینی از جمله چشمه ها و قنات ها را تغذیه نمود،تادر مواتقع بحران آب مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش حوزه آبخیز خان سرخ واقع در جنوب شهر الیگودرز واقع در شرق استان لرستان مورد بررسی قرار گرفت و پارامترهای مکانی اقتصادی همچون نزدیکی به جاده، روستا، قنات و چاه و چشمه و دوری از آبراهههای موجود در نظر گرفته شد. همچنین عوامل و محدودیتهای مکانی طبیعی مثل تراکم پوشش گیاهی، زمین ریختشناسی، کاربری اراضی و درجه شیب نیز دخالت داده شد. پس ازتهیه نقشههای رستری از عوامل و محدودیتها، لایههای اطلاعاتی با استفاده از روشهای فازی و بولین استاندارد شده و از طریق روش رتبهبندی وزن دهی شدند. در انتها نیز با ترسیم درخت تصمیم عملیات تلفیق دادهها صورت پذیرفت. در نهایت 2 منطقه برای هدایت سیلاب جهت تغذیه منابع زیرزمینی پیشنهاد شدند و جهت مطالعات تفضیلی اولویتبندی گردیدند. مکان شماره 1 با توجه به پارامترهای مورد بررسی دارای بهترین شرایط برای پخش سیلاب در این منطقه میباشد.
نویسندگان
علی اکبر جمالی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه آبخیزداری، میبد ایران
محمدصادق پاکدامن
دانشجوی ارسد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :