شناسایی miRNA های درگیر در پاسخ تنش خشکی برنج با استفاده از توالییابی با کارایی بالا
محل انتشار: همایش ملی علوم و فنون کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 899
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAST01_106
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
MiRNA مولکولهآی کوچک غیر کدکننده هستند که بیان ژنها را از طریق ایجاد برش در miRNA یا ممانعت از ترجمه تنظیم میکنند. این مولکولها در بسیاری از فرآیندهای مختلف بیولوژیکی و متابولیکی گیاه نقش داشته و با تنظیم حساس و دقیق ژنها، امکان پاسخ مناسب گیاه به تغییرات مراحل رشدی یا شرایط محیطی را فراهم میکنند. در این مطالعه از توالی یابی با کارایی بالا به منظور شناسایی miRNA های درگیر در پاسخ گیاه برنج به تنش خشکی استفاده شد. از میان 708 miRNA شناخته شده برنج 88 miRNA تغییر بیان معنیداری را نشان دادند. بسیاری از miRNA هایی که تغییر بیان نشان دادند بودند، در تنظیم بیان ژنهای کدکننده فاکتورهای رونویسی و پاسخ به تنش نقش دارند. مهمترین مسیرهایی که این miRNA ها در کنترل آنها نقش داشتند، مسیر پیامرسانی اکسین، مسیر پیامرسانی اسیدابسزیک و مسیر کنترل گلدهی گیاه بودند. نقش هورمونهای گیاهی در پاسخ به تنش اثبات شده و تنظیم بیان این هورمونها در سطح پس از رونوشتبرداری ژنهای کدکننده آنها نشان دهنده راهکار گیاه برنج با بکارگیری miRNA در پاسخ به تنش خشکی میباشد. در این مطالعه همچنین چندین miRNA جدید در برنج شناسایی شد. این نتایج درک بهتری از نقش miRNA در پاسخ گیاه در مواجه با تنش ارائه داده و نشان داد که miRNAها نقش مهمی را به عنوان فاکتور کلیدی در کنترل پاسخ برنج به تنش خشکی ایفا میکنند.
نویسندگان
احسان محسنی فرد
دانشجوی دکتری گروه بیوتکنولوژی و بهنژادی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد فارسی
استاد گروه بیوتکنولوژی و بهنژادی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
امین میرشمسی کاخکی
استادیار گروه بیوتکنولوژی و بهنژادی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
بهنام بخشی
دانشجوی دکتری گروه اصلاح نباتات، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :