پیشگویی مرگ و میر بیماران تروماییبا استفاده از تکنیکهای داده کاوی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_192
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
شناسایی به موقع بیماران با شدت مصدومیت حاد، جهت انجام سریع اقدامات پزشکی نظیر اعمال جراحی، می تواند باعث نجات جان آنان شده و از صرف هزینه های هنگفت بیمارستانی جلوگیری نماید. تکنیکهای داده کاوی می تواند در پیشگویی زمان مرگ و یا ارائه مدلی جهت شناسایی میزان شدت آسیب دیدگی اینگونه بیماران مفید باشد. در این پژوهش با مرور بر کارهای صورت گرفته، ابتدا کاربرد روشهای داده کاوی در داده های بیمارستانی را مورد بررسی قرار داده و سپس با ارائه الگوریتم های به کاررفته و معرفی مدلهای پیشگویانه، به معرفی ویژگیهای تعیین کننده جهت شناسایی وضعیت حاد بیماران، در قالب یک چارچوب می پردازیم. تحقیقات نشان می دهد که حتی کمترین مجموعه از داده ها یا ویژگیها می تواند نتایج خوبی را جهت شناسایی بیماران در معرض خطر مرگدربرداشته باشد و مدلهای پیشگویانه، کارائی لازم جهت شناخت بیماران با وضعیت حاد را دارا می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم حسن زاده
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور- دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت
اکبر فرهودی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ،تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :