مطالعه خصوصیات هندسی دانه نخود زراعی تحت شرایط تنش رطوبتی
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_328
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
نخود از قدیمیترین حبوبات مهم کشت شده در مناطق حاشیهای و مناطق خشک و نیمهخشک به شمار میآید. با توجه به اینکهشکل و اندازه دانه حبوبات در جداسازی الکترواستاتیک دانه از مواد نامطلوب و در بهبود طراحی و درجه بندی ماشینآلات مهم هستند و بعلاوه تقاضا برای مصرف دانههای هماندازه و همشکل برای مصرف انسانی افزایش یافته است و همچنین با توجه به اینکه اکثر مناطق کشت و کار نخود درکشورمان در مناطق خشک و نیمه خشک واقع شدهاند و تنش خشکی از عوامل عمده کاهش عملکرد در نخود زراعی میباشد، بررسی خصوصیات هندسی دانه نخود از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین منظور برای ارزیابی اثر تنش خشکی بر روی خصوصیات هندسی دانه نخود، 10 ژنوتیپ مختلف در دو شرایط بدون تنش و تنش رطوبتی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. صفات بررسی شده شامل: قطر دانه، ضخامت دانه، میانگین حسابی قطر، میانگین هندسی قطر، قطرمعادل دانه و ضریب کرویت دانه بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس در محیط تحت تنش رطوبتی نشان داد که به جز صفات قطر دانه و میانگین حسابی قطر دانه بقیه صفات اختلاف معنی داری را در بین ارقام مورد بررسی نشان دادند. در محیط بدون تنش بین ارقام از نظر همه صفات مورد بررسی اختلاف بسیار معنی دار مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ثریا مریدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
محمود خدام باشی
دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
محمد ربیعی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :