ارائه یک روش ترکیبی جدید برای تشخیص داده های جدا افتاده و استفاده از آنها در تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,548
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_120
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به تحولات ناشی از گسترش فن آوری اطلاعات و به موازات آن افزایش تهدیدات متنوع و حملات الکترونیک مبحث امن سازی ارتباطات و شبکه های کامپیوتری به عنوان یکی از مهمترین چالش ها، پیش روی مدیران و مسئولان این شبکه ها قرار گرفته است. این در شرایطی است که نتایج حاصل از حملات به این شبکه ها، می توان منجر به یک بحران جدی شده وخسارت مالی هنگفتی به دنبال داشته باشد. در این پژوهش سیستم تشخیص نفوذ براساس ترکیب روش های خوشه بندی فازی و شبکه عصبی ارائه شده است. در این راستا، اهداف و مشخصات سیستم های تشخیص نفوذ مورد استفاده و در نهایت نتایج حاصل از این تحقیق با برخی روش های پیشین مقایسه و ارزیابی شده است . یادگیری و ارزیابی روش ارائه شده با استفاده از مجموعه داده KDD CUP 99 صورت گرفته است. نتایج حاصل از روش تحقیق حاکی از آن است که روش مقاله از نظر معیار F-value، Recall، Precision بهتر از سایر روش ها عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محدثه ترابی گلسفید
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه کامپیوتر یزد
محمد جواد کارگر
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد گروه کامپیوتر میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :