سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد، رویکردی نوین جهت مقابله با مشکل سربار اطلاعات

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 593

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_249

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

با وجود تحقیقات بسیار و نتایج مثبت بدست آمده در زمینه سیستم های تدریس هوشمند، مجموعه ای از موانع، تجاری سازی این سیستم ها را با مشکل مواجه نموده است. در این میان، وب معنایی با ارائه روش هایی رسمی برای بیان، تسهیم ، استفاده تسهیم، استفاده مجدد و استدلال دانش، افق های تازه ای برای رفع این موانع، گشوده است. انتظار می رود استفاده از امکانات وب معنایی در توسعه ITS پاسخی مناسب به دشواری های توسعه این سیستم ها باشد. براین اساس، مقاله به تشریح یک معماری برای سیستم تدریس هوشمند با استفاده از امکانات وب معنایی می پردازد. این معماری، از هستان شناسی ها برای نمایش دانش سیستم بهره می برد. همچنین، کارگزارها و سرویس های وب معنایی برای کشف و ترکیب اتوماتیک روش های هوش مصنوعی در تدریس ، استفاده می شوند.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد ، فیلترسازی همکاری ، فیلتر سازی مبتنی بر محتوا ، فیلتر سازی مبتنی بر شخصیت

نویسندگان

مرتضی قربانی مقدم

دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، گرایش محاسبات هوشمند دانشگاه پوترا مالزی

انوشه الهیان

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک دانشگاه شیراز