ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای یافتن مولفه بحرانی(خطاخیز) در فرآیند تست نرم افزارهای شی گرا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,057
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_278
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تست نرم افزار از فازهای مهم و پرهزینه فرآیند طراحی نرم افزار است. به طوریکه نزدیک به 50 درصد هزینه طراحی نرم افزار را به خود اختصاص می دهد. اهمیت خودکارسازی فرآیند طراحی نرم افزار بر کسی پوشیده نیست. فاز تست کمترین سهم را در خودکارسازی داشته است. اخیراً پژوهش های بسیاری برای تست نرم افزار با الگوریتم های محاسبات نرم ( بویژه الگوریتم ژنتیک) صورت گرفته است. حال اینکه اغلب این پژوهش ها بر روی تست نرم افزارهای رویه ای تمرکز دارند و نرم افزارهای شی گرا که بخش اعظم بازار تولید نرم افزار را تشکیل می دهند، مورد توجه کمتری قرار گرفته اند. این نوشتار در صدد است با استفاده از الگوریتم ژنتیک، اشیاء (Object) پر خطا را جهت وارسی بیشتر ییشنهاد دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه عطاشنه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عادل حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :