طراحی یک سیستم کنترل کننده هوشمند با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری مبتنی بر منطق فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 902

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_394

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده است با طراحی و پیاده سازی یک روش جدید، سیستم هوشمندی برای کنترل ولتاژ یک ژنراتور در یک نیروگاه صورت بگیرد.در این روش برای پایدارسازی سیستم کنترل ولتاژ خودکار از یک کنترل کننده صنعتی است . برای تعیین ضرایب بهینه کنترل کننده صنعتی از یک الگوریتم پیشنهادی جدید هوشمند استفاده شده است که الگوریتم پیشنهادی از هوشمند سازی و تلفیق الگوریتم رقابت استعماری با منطق فازی به دست می آید. از جمله مشکلات مهم الگوریتم رقابت استعماری پایین بودن سرعت همگرایی و احتمال گیر افتادن در نقاط بهینه محلی است که در این مقاله روشی پیشنهاد شده است تا با استفاده از منطق فازی کنترل پارامترهای این الگوریتم یعنی ضریب جذب و هزینه مستعمرات توسط یک تابع غیر خطی هوشمند به منظور افزایش سرعت و دقت هوشمند سازی این الگوریتم انجام بگیرد.نتایج حاصل از الگوریتم هوشمند پیشنهادی در نرم افزار متلب، نشان گر اختلاف محسوسی در بهبود نتایج حاصله و برتری این روش از لحاظ سرعت و دقت نسبت به بقیه روش های الگوریتم های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک، اجتماع ذرات و رقابت استعماری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نوید خلیلی دیزجی

دانشکده مکانیک گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز

آیدین سخاوتی

دانشکده فنی و مهندسی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز

سید حسین حسینی

دانشکده برق و کامپیوتر پروه برق، دانشگاه تبریز، تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسماعیل آتش پز گرگری، «توسعه الگوریتم بهینه‌سازی اجتماعی و بررسی ...
  • E. Ata shpaz-Gargari, C. Lucas, Imperialist Competitive Algorithm: An algorithm ...
  • Evolutionary Computation, 466 1-4667, 2007. ...
  • H.Sarimveis and A. Nikolakopoulo S, _ A Line Up Evolutionary ...
  • H .Yo shida, K. Kawata, and zY.Fukuyama, "A particle _ ...
  • Ching-Chang Wong, Shih-An Li and Hou-Yi Wang, Optimal PID Controller ...
  • Parsopoulous, K. E. and Vrahatis, M. N. _ Computation of ...
  • Liu, Y. Zhang, J. and Wang, S., "Optimization DesignBased on ...
  • A utomation, Vol _ 3, pp. 2419-2422 (2004). ...
  • A.viosioli, " Tuning of PID controllers with fuzzy logic, "proc. ...
  • I.RElsedawi, A.HElassal, E.M.Azzouz, "Effects of AVR system of the performance ...
  • T.L.seng, M.B.Khalid, and R.Yusof, "Tuning of a neuro- fuzzy controller ...
  • Supplementary Controllers for AVR and PSS, India Conference (INDICON), 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع