نظارت بر توسعه مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای به روش شبکه عصبی مصنوعی و پس از طبقه بندی

بر اثر فعالیت های انسانی و پدیده های طبیعی چهره ی زمین همواره دستخوش تغییر می شود. سرعت و تنوع این تغییر و تحول در محیط های شهری بیش از سایر مناطق می باشد. بررسی تغییرات پوشش ها و کاربری اراضی در طول زمان اطلاعاتی راجع به نحوه گسترش و توسعه پایدار پارامترهای شهری و میزان آن جهت مدیریت و برنامه ریزی در اختیار کارشناسان و مدیران قرار می دهد. از این رو برای مدیریت بهینه مناطق شهری آگاهی از نسبت تغییرات کاربری های گوناگون از ضروریات محسوب می شود. استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و به کارگیری تکنیک های تشخیص تغییرات می تواند در نظارت دقیق و مفید منابع کمک شایان توجهی نماید. لذا هدف از این تحقیق نظارت بر توسعه مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با روش های شبکه عصبی مصنوعی و پس از طبقه بندی می باشد که بدین منظور از تصاویر سنجنده tm ماهواره لندست با بازه زمانی 19 ساله استفاده شده است. نتیجه تحقیق دقت بالای روش شبکه عصبی مصنوعی و همچنین تغییرات حدود 30 درصدی مناطق شهری را در بازه زمانی 19 ساله نشان می دهد که بیشتر این تغییرات شامل تغییر از پوشش گیاهی به مناطق مسکونی می باشد.