Mini Review on Application of Neural Networks in Solar Energy Conversion
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 948
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF01_314
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
People and animals are much better and faster at recognizing images than most advanced computers. Although computers outperform both biological and artificial neural systems for tasks based on precise and fast arithmetic operations, artificial neural systems represent the promising new generation of information processing networks. Advances have been made in applying such systems for problems found intractable or difficult for traditional computation. Neural networks can be applied to solar system models to make sensible decisions in different areas. Present work reviewed the most important applications of neural networks in solar energy systems.
کلیدواژه ها:
artificial neural network (ANN) ، solar systems
نویسندگان
Alibakhsh Kasaeian
Assistant Professor, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
Mohammad Sameti
M.Sc. Student of Renewable Energy, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :