روش تضعیف هارمونیکهای معین برای اینورترهای قدرت براساس الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_232

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

در اینورترهای ولتاژ متوسط توان بالا که مناسب ترین گزینه برای اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه می باشند. شکل موجی با کیفیت بالا و حداقل میزان هارمونیکها در سمت ac مورد انتظار است. از طرف دیگر، بایستی تعداد کلیدزنیهای اینورتر به منظور پایین نگه داشتن فرکانس کلیدزنی آن، تا حد امکان کم باشد. روش شناخته شده حذف هارمونیکهای معین (SHE) قادر است هارمونیکهای از پیش تعیین شده را از سمت ac اینورتر به طور کامل حذف نماید. ولی اخیراً روش مدولاسیونی تحت عنوان روش تضعیف هایمونیکهای معین (SHM) معرفی شده است که قادر است تحت فرکانس کلیدزنی یکسان نسبت به روش حذف هارمونیکهای معین تعداد بیشتری هارمونیک را تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله، پیاده سازی روش تضعیف هارمونیکهای معین با استفاده از الگوریتم قدرتمند ژنتیک به انجام رسیده است. در مطالعه انجام گرفته، مقادیر مجاز برای هارمونیکها از استانداردهای EN50160 و CIGRE C4.07 استخراج شده اند. برای تحقیق کارآمدی روش SHM با الگوریتم ژنتیک و همچنین اثبات آن نسبت به روش SHE، شبیه سازیهایی در محیط MATLAB انجام گرفته اند.

نویسندگان

محمدحسین خبازی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

طاهر نیکنام

دانشیار دانشگاه صنعتی شیراز

مجید سعیدی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [H.S. Patel, R.G. Hoft: Generalised techniques of Harmonic Elimination and ...
  • IndustryApp lications, vol. IA-9, no.3, May/June 1973, pp.310-317 ...
  • Napoles, J.; Leon, J.I.; Portillo, R.; Franquelo, L.G.; Aguirre, M.A.; ...
  • Franquelo, L.G.; Napoles, J.; Guisado, R.C.P.; Leon, J.I.; Aguirre, M.A.; ...
  • Napoles, J.; Portillo, R.; Leon, J.I.; Aguirre, M.A.; Franquelo, ...
  • 34th Annual Conference of IEEE _ vol., no., pp.3260-3265, 10-13 ...
  • Napoles, J.; Leon, J.I.; Franquelo, L.G.; Portillo, R.; Aguire, M.A.; ...
  • _ _ _ 724- 738, Aug 2002 ...
  • Ahmadi, D.; Ke Zou; Cong Li; Yi Huang; Jin Wang; ...
  • Kennedy, J.; Eberhart, R., _ "Particle Swarm optimization, " Neural ...
  • Mostaghim, S.; Teich, J.; , "Strategies for finding good local ...
  • Zhang, L.B.; Zhou, C.G.; Liu, X.H. Ma, Z.Q.; Ma, M.; ...
  • Xiaohui Hu; Eberhart, R.C.; Yuhui Shi; _ "Particle swarm with ...
  • نمایش کامل مراجع