آشکارسازی عیب های موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی MLP

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,176

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_318

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم خبره برای بررسی سلامت موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی MLP معرفی شده است. از آنجا که لرزش های ایجاد شده در موتورهای الکتریکی باعث آسیب دیدگی موتور می شود، داده های جمع آوری شده برای آموزش شبکه عصبی، از طریق نمایش و بررسی مشخصات سیگنال لرزش موتور به دست آمده است. دامنه و فرکانس سیگنال لرزش به عنوان لایه ورودی شبکه عصبی و وضعیت موتور به عنوان خروجی سیستم درنظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این سیستم خبره با عملکرد بالا را می توان برای پیش بینی و کاهش خطاهای احتمالی در عملکرد سیستم به کاربرد و در دسترس بودن و اثربخشی سیستم را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

سیگنال لرزش ، شبکه های عصبی مصنوعی MLP ، عیب یابی موتورهای الکتریکی

نویسندگان

محمدحسین رفان

دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

پرویز امیری

دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

جواد داودی

دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
  • م .ب .منهاج، هوش محاسباتی، جلد اول :مبانی شبکه‌های عصبی، ...
  • م. ده یاشیان، و ح. ظهیری، "آموزش شبکه عصبی MLP ...
  • E. Cabal-Yepez, M _ _ a Itierra-Rodrigue, R .J _ ...
  • Motors", Mechanical Systems and Signal Processing33, vol.33, pp123-133, 2312. ...
  • P. Boskoski, J. Petrovcic, B. Musizza, D. Juricic, "Detection of ...
  • L.M. _ ontreras-Medin, R.J. Ro mero-Troncos, E. Cabal-Yepez, J. Range ...
  • M. Khatami Rad, , Torabizadeh, A. Noshadi, "Artificial Neurl Network-Based ...
  • Changchun, China, pp.1512-1516, 2311. ...
  • J. Yu-Yan, H. Yi-Jian, Y. Xiu-Cheng, "A new Singular Value ...
  • A. Bellini, F. Filippeti, C. Tassoni, G.-A. Capolino, ":Advances in ...
  • W. CWang, J. Sharp, "Modelling condition-based maintenance decision support", Condition ...
  • E qu ip met(OPTIM) _ pp.463-466, 2313. ...
  • I. Abd. Rahim, M. Azman Miska, O. Sidek, S. Azwan ...
  • at the start-up transient vibrations with wavelets. pp.236-214, 2336. ...
  • through learming rate and momentum adaptation, " in Proc. Inter ...
  • R. Pasti and L. N. De Castro, "The influence of ...
  • W.Thomson, P.Orpin, "Current and vibration monitoring for fault diagnosis and ...
  • D. E. Rumelhart, E Hinton, and J. Williams, "Learning internal ...
  • _ _ _ _ Engineering, vol.6, no.6, pp.652.661, 1666. ...
  • vol. 1, pp. 136-144, 1662. ...
  • W. Yan and S. Hongbao, "Improvement of neural network learning ...
  • A. Miniani and R D. Williams, "Acceleration of backpropagation through ...
  • R. Pasti and L. N. De Castro, "The influence of ...
  • W.Thomson, P.Orpin, "Current and vibration monitoring for fault diagnosis and ...
  • D. E. Rumelhart, E Hinton, and J. Williams, "Learning internal ...
  • نمایش کامل مراجع