آشکارسازی عیب های موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی MLP
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,176
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_318
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم خبره برای بررسی سلامت موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی MLP معرفی شده است. از آنجا که لرزش های ایجاد شده در موتورهای الکتریکی باعث آسیب دیدگی موتور می شود، داده های جمع آوری شده برای آموزش شبکه عصبی، از طریق نمایش و بررسی مشخصات سیگنال لرزش موتور به دست آمده است. دامنه و فرکانس سیگنال لرزش به عنوان لایه ورودی شبکه عصبی و وضعیت موتور به عنوان خروجی سیستم درنظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این سیستم خبره با عملکرد بالا را می توان برای پیش بینی و کاهش خطاهای احتمالی در عملکرد سیستم به کاربرد و در دسترس بودن و اثربخشی سیستم را افزایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین رفان
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
پرویز امیری
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
جواد داودی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :