توسعه دو مدل ریاضی برای پیش بینی ضریب انتشار گازدر مایع هیدروکربنی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR03_053
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق ضریب انتشار(Diffusion coefficient)فاز گاز در فاز مایع هیدروکربنی در زمینه های مختلفی از جملهمهندسی نفت و مهندسی شیمی بسیار حائز اهمیت است. معادلات تجربی و مدل های ریاضی , دو روش متداول برای محاسبه ضریب انتشار گاز در مایع است. استفاده از معادلات تجربی در فشار بالا به علت فقدان دیتا های آزمایشگاهی قابل قبول و پیوسته با محدودیت روبرو می شود. بنابراین مدل های ریاضی برای پیش بینی ضریب انتشار مخصوصا در فشار بالا جواب بهتری نسبت به معادلات تجربی می دهند.هدف از این مطالعه توسعه دو مدل ریاضی برای پیش بینی ضریب انتشار گاز در مایع در دو شرط مرزمحدود(Finite boundary condition) و مرز نیمه نامحدود (Semi-infinite boundary condition)می باشد. سپس مدل ریاضی را برای مرز محدود بوسیله ی دیتا های آزمایشگاهی بدست آمده توسط دکتر جامی الاحمدی و همکاران وی در سال 2006 راستی آزمایی می شود. در نهایت ضریب انشار متان-دودکان(methane-dodecane)و متان-نفت خام(methane-crude oil)با استفاده از این معادله ریاضی بدست می آید. مزیت این مدل نسبت به مدل های قبلی در سادگی فرایند بدست آوردن نتایج و نیز دقت نتایج آن است.دیگر معادله ریاضی توسعه داده شده جهت پیش بینی زمان رسیدن گاز به ته ظرف انتشار است. نتایج نشان می دهد، فاز گاز در فشار بالا سریعتر در نفت انتشار می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدامین شفیعی نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی نفت،مخازن هیدروکربوری
پیمان کامرانفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، مخازن هیدروکربوری، دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز
بهمن مسلمی
دکترای ریاضیات، استادیار دانشگاه صنعت نفت
محمد جامی الاحمدی
دکترای مهندسی شیمی، استاد دانشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :