ارائه الگوریتمی به منظور پنهان سازی مجموعه عناصر فراوان حساس
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMP01_036
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله الگوریتمی برای پنهان کردن قواعد انجمنی حساس (قواعد دربرگیرنده مجموعه عناصر حساس) که در اثر اعمال الگوریتم های داده کاوری به دست می آیند، ارائه شده است. روشی که برای پنهان سازی ارائه شده بر اساس تکنیک تحریف داده است. در این راستا، ابتدا با بهره گیری از مفهوم قواعد نماینده الگوریتمی به نام GSRR برای هرس کردن قواعد استخراجی از پایگاه داده ارائه می شود. در ادامه، یک الگوریتم تحت عنوان EDSR برای پنهان سازی مجموعه عناصر حساس مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع، در فرایند پنهان سازی تمرکز بر روی قواعد نماینده حساس است نه تمام قواعد استخراجی از پایگاه داده. پنهان سازی مجموعه عناصر حساس از طریق کاهش میزان اطمینان قواعد نماینده حساس انجام می شود. نتایج به دست آمده پس از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی و مقایسه با الگوریتم های مرجع، حاکی از کارآیی بالای الگوریتم پیشنهادی است. پس از اجرای الگوریتم پیشنهادی و دو الگوریتم مرجع، بر روی پایگاه داده متراکم، مشاهده می شود که زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مرجع، به طور قابل توجهی کاهش پیدا کرده است. همچنین از نظر تعداد قواعد گم شده، الگوریتم پیشنهادی از دو الگوریتم مرجع کاراتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نورافکن
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
حمید رستگاری
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :