پیش بینی تراز سروصدای کلی تراکتور دوچرخ در حالت حمل و نقل به کمک الگوریتم پس انتشار خطا
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,710
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME13_218
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385
چکیده مقاله:
از تراکتورهای دوچرخ در کشور ما، علاوه بر کاربردهای زراعی برای حمل و نقل بار و مسافر در سطوح آسفالت، خاکی روستایی و مزارع استفاده می شود . علیرغم تاثیرات سوء سروصدای این تراکتورها بر راننده و مسافران، تاکنون تحقیقاتی در این مورد انجام نگرفته است . از اینرو، در این پژوهش از شبکة عصبی مصنوعی برای پیش بینی تراز سروصدای تراکتور دوچرخ با توان ١٣ اسب بخار استفاده شده است . مکان آزمون براساس استانداردهای بین المللی مهیا گردید و سیگنالهای صدای منتشرشده از دستگاه، اندازه گیری شده و سپس مقادیر تراز صدای کلی در حوزه فرکانس بدست آمد . بررسی نتایج نشان داد که شبکة پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا، دولایة پنهان، سه ن ُرون در لایة مخفی اول و دو ُنرون در لایة مخفی دوم برای پیش بینی تراز سروصدای کلی دستگاه در موقعیت گوش راننده متأثر از متغیرهای ورودی سرعت موتور، نسبت دنده و نوع سطح مناسب است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرضا حسن بیگی بیدگلی
استادیار ، دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحان
رضا امیری چایجان
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحان
وبرات قبادیان
استادیار دانشگاه تربیت مدرس دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحا