معرفی و ارائه نتایج روش پیشنهادی سیستم پردازش خودکار امضاء در چک های فارسی
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_101
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
با خودکار کردن فرآیند تشخیص، تایید و انتقال داده ها با استفاده از تصاویر چک های بانکی می توان زمان، انرژی و پول بیشتری را حفظ کرد. در میان اطلاعات موجود در چک، ارزیابی مضاء بسیار قابل توجه است. زیرا امضاء روی چک نشان دهنده اعتبار چک می باشد و از جهت شناسایی افراد دارای اهمیت است. پردازش های این تحقیق روی یک مجموعه داده جدید از چک های بانکی فارسی انجام شده است. نوآوری این تحقیق استفاده از ترکیب دو ویژگی توصیف گر فوریه و تبدیل ویولت گسسته در زمان (8- Daubechies با 7 سطح تجزیه) در مرحله ی استخراج ویژگی می باشد. همچنین از تکنیک تحلیل به مولفه های اصلی برای کاهش بعد بردارهای ویژگی و دسته بندهای قوی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان در مرحله ی تشخیص و ارزیابی بهره گرفته است. در نهایت نتایج این دو روش با هم مقایسه شده و بهترین روش با هدف کاهش دو معیار FRR (False Rejection Rate) FAR (False Acceptance Rate) مشخص می گردد.
کلیدواژه ها:
امضاء پردازش خودکار ، چک های بانکی فارسی ، تبدیل ویولت گسسته در زمان ، تحلیل به مؤلفه های اصلی ، توصیف گر فوریه ، شبکه عصبی ، ماشین های بردار پشتیبان
نویسندگان
سمیرا سروی
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
ریحانه کاردهی مقدم
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :