برآورد شاخص خشکسالی SPI در آینده توسط تولید داده های مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_239
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی ها و شدت آن برای آینده در بخشی از غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی، اقدام به تولید داده های مصنوعی بارندگی توسط روش اتورگرسیو مرتبه اول (1)AR به تعداد 1000 نمونه آماری کردیم. با استفاده از نتایج بدست آمده از داده های تولید شده در روش اتورگرسیو مرتبه اول به بررسی و ضعیت خشکسالی توسط شاخص خشکسالی SPI در آینده پرداختیم. با مقایسه متوسط نتایج بدست آمده از این شاخص ها برای دوره آماری 36 ساله مشخص شد که در ایستگاه های منتخب ما در یک دوره 36 ساله آینده با توجه به میانگین شدت خشکسالی ،مناطق تحت مطالعه با خشکسالی متوسط روبه رو خواهند بود. این در حالیست که شدت خشکسالی در کوتاه مدت بیشتر از دوره های بلند مدت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی خوشبخت
دانشجوی دکترای منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :