کاربرد شبکه بیزین در پیش بینی بلندمدت مصرف آب شهری

به دلیل افزایش سریع جمعیت و کاهش منابع آب تجدیدپذیر، پیش بینی مصرف آب همواره مورد توجه و علاقه مهندسین بوده است. برای رسیدن به دقت مورد نظر باید پارامترهایی همچون وضعیت اقتصادی، جمعیتی، فرهنگی و هیدرولوژیکی را در نظر گرفت.مدل هایی از قبیل شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز سری زمانی از متغیرهای مستقلی استفاده می کنند که نیازمند داده های بلند مدت و پیوسته هستند؛ که معمولا این اطلاعات به صورت کامل موجود نمی باشند. همچنین پیچیدگی و تاثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب و عدم قطعیت هریک از این عوامل و گسترش عدم قطعیت در طول بازه پیش بینی سبب شده است که علاوه بر روش های قطعی، روش های احتمالی از جمله شبکه بیزین نیز مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله ارائه الگوریتمی برای پیش بینی تحلیلی و به دنبال آن ارائه یک مدل مناسب و قابل اطمینان برای بدست آوردن میزان مصرف آب شهر نیشابور با استفاده از شبکه بیزین است، تا تصمیم گیری برای آینده با عدم قطعیت کمتری صورت پذیرفت. نتایج پیش بینی مدل پیشنهاد شده و مقایسه آن با مدل تقاضای تابع استون-گری نشان می دهد که مدل پیشنهادی، توانایی و دقت بالایی در پیش بینی بلندمدت مصرف آب دارد.