کاربرد مدل درختی M5 در مدل سازی بار رسوبی معلق رودخانه می سی سی پی

برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه ها بسیار حایز اهمیت بوده وبا پیش بینی بار رسوبی می توان از بوجود آمدن مشکلاتی همچون از بین رفتن حاصلحیزی خاک کشاورزی، پر شدن مخازن سدها و بندها،کانال های آبرسانی، مدفون شدن آبادیها و اراضی زراعی، تغییر مسیر رودخانه ها و تغییر کیفیت آب پیشگیری نمود. در این مقاله بار رسوبی معلق رودخانه می سی سی پی با در نظر گرفتن سری هایزمانی متغیر های دبی جریان و دبی رسوب در سیستم مدل درختی M5 پیش بینی شدند. در فرآیند مدل سازی کل داده های مورد استفاده به دو بخش داده های آموزشی و داده های آزمون تقسیم شدند. از دوجهت )E²( و ضریب تبیین )ESMR( آماره مجذور میانگین مربع خطا ارزیابی کارایی مدل استفاده شد. پس از بررسی سناریوهای مختلفی از جریان ورودی، سناریویی که در آن دبی جریان روز جاری Q(t) ، دبیجریان یک روز قبل Q(t-1) ، دبی جریان دو روز قبل Q(t-2) ، دبی رسوبی یک روز قبل Qs(t-1) ، دبی رسوبی دو روز قبل Qs(t-2) ، دبی رسوبی سه روز قبل Qs(t-3) ، دبی رسوبی چهار روز قبل Qs(t-4) ، بعنوان پارامترهای ورودی و بار رسوبی معلق ماه جاری Qs(t) بعنوان ویژگی هدف انتخاب گردیده بود با مجذور میانگین مربع خطا برابر با50/648 و ضریبتبیین0/935 بعنوان سناریوی برتر انتخاب گردید. نتایج بدست آمدهنشان داد مدل درختی M5 با دقت قابل قبولی قادر به مدل سازی بار معلق رسوبی بوده و با ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم می تواند به عنوان یک روش جایگزین و کاربردی مورد توجه قرار گیرد.