پیش بینی پاسخ شتاب زلزله به کمک شبکه ی عصبی فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0300

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر شبکههای عصبیفازی 1 در زمینههای مختلف ژئوتکنیک مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج بدست آمده ازاین شبکهها بسیار موفقیت آمیز بوده است. در این مطالعه با استفاده از طیف شتاب بدست آمده از رکوردهای واقعی زلزله و باکمک شبکه عصبیفازی توانستهایم سامانهای طراحی کنیم که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در محدوده پریود ورودی شبکه پیشبینی کند. با توجه به پارامترهای تاثیرگذار در زلزله و نیز اثرات شرایط ساختگاه ورودی شبکه شامل بزرگی زلزله، سرعت موج برشی، فاصله از گسل مسبب و PGA است. علاوه بر موارد فوق باید پریود مورد نظر نیز به شبکه داده شود تا با توجه بهاین پریود و سایر پارامترهای ذکر شده، شبکه بتواند پاسخ شتاب زلزله را پیشبینی کند. برای سیستم استنتاج عصبیفازی ( ANFIS ( از toolbox ANFIS در برنامه MATLAB استفاده شدهاست. نتایج حاصل از شبکه نشان میدهد که شبکهی عصبیفازی توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله دارد

کلیدواژه ها:

طیف پاسخ شتاب زلزله ، شبکهی عصبیفازی ، پریود ، رکورد زلزله

نویسندگان

مریم حسنی نیا

دانشجوی دکتری خاک وپی دانشگاه آزاد نجف آباد

حسن شرفی

استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه رازی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Tehranizadeh, M. Safi, Application of artificial intelligence for construction ...
  • Mohsen Tehranizadeh, Farzaneh Hamedi, Influence of earthquake source parameters and ...
  • Nelson Lam, John Wilson, Adrian Chandler, and Graham Hutchinson, Response ...
  • M.A. Shahin, H.R. Maier, M.B. Jaksa, Settlement prediction ofshallow foundations ...
  • C. Kayadelen, T. Tas , kran, O. Gu'naydn, M. Fener, ...
  • Padmini D, Ilamparuthi K, Sudheer P (2008) Ultimate bearing capacity ...
  • http : /peer.berkeley. edu/nga/flatfile .htm ...
  • Mohamed A Shahin, Mark B. Jaksa and Holger R. Maier, ...
  • نمایش کامل مراجع