تحلیل وطراحی ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله تابع چندمنظوره، الگوریتم ژنتیک

انجام عملیات خاکی از مهمترین و پرهزینهترین بخشهای پروژههای ساختمانی و پروژههای برداشت مصالح از معادن سطحی می باشدیکی از عوامل مهم در انجام موفق طرحها و پروژههای بزرگ نظیر سد، راه، تونل و موارد دیگر نقش ماشین آلات وبه تبع آن نحوه انتخاب ومدیریت صییح آن میباشد به دلیل مقیاس بالای پروژههای ساخت، حتی یک بهبود کوچک درکارآیی عملیات، سبب صرفهجویی بسیار در کار میشود دراین مقاله تلاش شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندمنظوره ترکیباتی از ناوگانهای مختلف برای انتخاب ناوگان ماشینآلات عملیات خاکی، شامل ماشینآلات حفاری )لودر( با چند نوع مختلف کامیون، الگطویی مناسب ارابه گردد الگوریتم ژنتیکچندمنظوره برخلاف الگوریتم تک هدفه که به دنبال بهتربن جواب است، مجموعهای از جوابها را در منحنی پارتورسم می کند ومدل های ارا یه شده در منینی پارتو به تصمیم گیرنده کمک مینماید تا نسبت به انتخاب ناوگانی از ماشینآلات که قادر باشد با کمترین هزینه و زمان، حجم بیشتری از عملیات خاکی را به اتمام برساند، اقدام نماید همچین در این مقاله با مقایسه روش الگوریتم ژنتیکچندمنظوره باروشهای دیگر، روش الگوریتم ژنتیک چندمنظوره، جواب مناسبتری نیبت به سایر روشها را میدهد، به طوریکه در اینروش، کامیون نوع 3 در مدت زمان خواسته شده یعنی 22 روز و با هزینه کمتر یعنی 1.51 % نیبت به روش معطین و 1152 % نسبتبه روش کابررا و ماهر عملیات را به پایان میرساند، هم نین با تیلیل حیاسیت مشاهده می شود، اگر 12 درصد حجم عملیات کاهش داده شود، در همان مدت زمان 22 روز، 13 درصد در تعداد کامیون و 12 درصد هزینهی عملیات کاهش پیدا میکند