ارزیابی اثر جنس خاک بر روی خواص ژئوتکنیکی ماسههای بادرفتی تثبیت شده با پسماندهای نفتی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0567

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

بیش از ٪ 11 از سطح کشور ایران را ماسه های ریزدانه بادی تشکیل میدهد. خصوصیات مقاومتی ماسه های بادرفتی با توجه به دانه بندی و نوع تشکیل آنها پائین بوده و ساخت راه ها و پروژه های عمرانی بر روی اینخاک ها با توجه به خواصشان میسر نمی باشد. در نتیجه برای بهبود خواص این خاک ها نیاز به بهسازی و تثبیت آن ها ضروری به نظر می رسد. از جمله جدیدترین موادی که در سالهای اخیر به این منظور استفاده شده،پسماندهای نفتی پالایشگاهها میباشد که به وفور در کشور یافت میشوند. از اینرو تعیین مقدار بهینه پسماند برای تثبیت ماسههای بادرفتی مناطق مختلف ایران و بررسی عوامل موثر بر آن لازم به نظر میرسد. به اینجهت در این تحقیق ضمن تثبیت ماسههای بادرفتی ورزنه به بررسی اثر جنس آنها بر خواص تراکمی و مقاومت نمونههای تثبیت شده پرداخته شده است. به این منظور دو نمونه ماسه از شمال )سیلیسی( و جنوب)کربناته( ماسههای بادرفتی ورزنه تهیه شده و بعد از انجام بررسیهای اولیه بر روی آنها، مشخصاتی از دو خاک که متاثر از جنس نمیباشند )رطوبت، دانهبندی و نمک( برای استفاده در تحقیق یکسان گردید. بررسیخواص تراکمی نمونههای تثبیتی حاکی از وزن واحد بیشتر ماسههای کربناته نسبت به سیلیسی میباشد. نتایج آزمایشهای مقاومت فشاری تکمحوری نیز نشان داد که اولا مقدار بهینه تثبیت برای خاکهای شمالشرقی منطقه برابر 9 درصد بوده و ثانیا جنس ماسههای بادرفتی بر روی مقاومت نمونههای تثبیت شده تاثیر قابل توجهی داشته است؛ به طوری که در میزان بهینه تثبیت، مقاومت نمونه سیلیسی 8 درصد بیش از نمونه کربناته میباشد.

نویسندگان

غیاث الدین یاری

دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،

البرز حاجیان نیا

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،

مریم هدهدی

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :