تخمین میزان کل کاتیونها ،مقدارسدیم ونسبت جذب سدیم با استفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0627
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه مدلهای بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورد استفاده قرار می گیرند که بیشتر آنها نیازمنداطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند. بدین منظور انواع گوناگونی از مدلهای عددی بوجود آمده و توسعه یافتهاند. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشخور چند لایه ای پرسپترون به دلیل کاربرد مناسب و عدم نیاز به پارامترهای ورودی فراوان ، استفاده شده است . با استفاده از داده های آماری رابطه ای بین دبی متوسط ماهیانه و پارامترهایکیفی رودخانه برقرار می گردد. سپس متغیر های ورودی را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آموزش داده و به نرم افزارمعرفی کرده تا در مرحله تست شبکه قرار گیرد و در نهایت با استفاده از معیار های صحت سنجی ، نتایج حاصله را بررسی کرده تا بهترین و مناسبترین میزان کل کاتیونها ، مقدار سدیم و نسبت جذب سدیم متوسط ماهیانه بدست آید. مشاهده گردیدکه پارامترهای موثر بر SAR ماهانه به ترتیب: Na, CL می باشند .پارامترهای موثر بر SUM K ماهانه به ترتیب: SUM A, EC, TDS, CL, Na می باشند .پارامترهای موثر بر Na ماهانه به ترتیب: SAR, CL, SUM K, EC, SUM A می باشند. دبی ماهانه بسیار بیشتر از بارش ماهانه در ایستگاه چمریز روی مقدار کل کاتیونها، سدیم و نسبت جذب سدیم ماهانه اثر گذار می باشد.اطلاعات آماری مربوط به ایستگاه هیدرومتری چمریز بر رودخانه کر بالادست سد دروزن واقع در استان فارس می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر برهمند
عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، ایران،
محمد حسینی
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :