بررسی و برازش توابع چگالی احتمال مناسب برای تعدادحوادث شبکه های توزیع آب شرب شهری درسطح شهرستانهای استان زنجان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,037

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_2087

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

استان زنجان از استان های سردسیر و کوهستانی شمال باختری کشور به شمار می آید. این استان در بیشتر از ٧٠ درصد از مناطق خود از آب و هوای نیمه خشک فراسرد برخوردار است. از این رو مشکلات ناشی از کم آبی به خصوص کم آبی های کوتاه مدت و چندروزه، در این مناطق بیشتر به چشم می خورد. لذا برخورد اصولی و سیستماتیک با حوادث شبکه توزیع آب به منظور ارتقای کیفی شبکه توزیع و بهبود کنترل و مدیریت شبکه آب و فاضلاب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است .در هیدرولوژی سعی می شود برای داده ها توابع توزیع احتمال مناسبی پیدا شود تا از روی آن ها بتوان مقدار متغیر تصادفی مورد نظر را به ازای احتمالات مختلف محاسبه کرد. به این منظور با استفاده از نرم افزار 5.5 Easy Fit Math Wave که قابلیت تحلیل ۶۵ توزیع آماری مختلف را دارد مناسب ترین توابع چگالی احتمال که بر تعداد حوادث شبکه توزیع آب شرب شهری استان زنجان برازش مناسبی داشته باشد، تعیین می شود. در این تحقیق پس از استخراج آمار حوادث و اتفاقات ماهانه شبکه توزیع آب شرب کلیه شهرستان های استان زنجان طی ١٠ سال اخیر، سری زمانی این اتفاقات تشکیل شد. آنگاه با استفاده از نرم افزار، برازش توزیع های آماری به این سری مورد آزمون قرار گرفت و برای تعیین مناسب ترین تابع چگالی احتمال هر کدام، از آزمون های نیکویی برازش Chi-Kolmogrov-Smirnov،Anderson-Darling،Square استفاده شد و بهترین توزیع های آماری مشخص گردید. توابع چگالی احتمال ویکبای(wakeby) ، و توزیع مقدار نهایی تعمیم یافته (Gen.Extreme Value) توزیع لوگ نرمال ( Log-Normal ) جزء بهترین توزیع های آماری بودند. سپس مقادیر پارامترهای این توابع تعیین شدند

نویسندگان

زیبا نوروزی

کارشناس امارشرکت آب و فاضلاب استان زنجان

مسلم پورنصرت

رئیس هیئت مدیره ومدیرعامل شرکت آب و فاضلاب استان زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :