شناسایی و معرفی گونه های غالب قارچ های میکوریز آربوسکولار در ریزوسفر گندم ٬ جو وعلف های هرز برخی مناطق زراعی شور ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 892
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPDSA01_007
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
گیاهانی که ریشه آنها توسط قارچ های میکوریز آربوسکولار کلونیزه می شوند ٬ بطور معمول نسبت به تنش های مختلف ازقبیل شوری تحمل بالاتری دارند، بنابراین جداسازی و شناسایی این قارچ ها می تواند جهت تولید کودهای بیولوژیک برایمناطق مذکور بسیار مفید باشد. بدین منظور پس از نمونه برداری ریشه و اسپور از ریزوسفر گیاهان مورد مطالعه )گندم، جو و برخی از علف های هرز( از خاکهای شور استان های یزد، آذربایجان شرقی، قم و مرکزی، کل ژنوم گیاه و ریزوسفر با روش PCRآشیانه ای دو مرحله ای برای حضور قارچ های میکوریز مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله اولPCR از آغازگرهای اختصاصی قارچ های میکوریزیLSU-Glom1 and SSU-Glom1 و پس از هضم آنزیمی باAlu1 در مرحله دوم PCRاز آغازگرهای عمومی قارچهاITS و 4 ITS5 استفاده شد. محصولات مرحله دومPCR هر نمونه، همسانه سازی و کلنی های مثبت با آنزیم برشیTaq1هضم شدند. با مقایسه الگوهایRFLP نمونه های هضم شده و توالییابی نماینده هایی از هر الگوی برشی، وجود جنسهایAcaulospora و Glomusدر ریزوسفر نمونه ها مشخص شد. جنس Glomusغالبترین جنس )بیش از 09 درصد( و گونه های G. versiforme ، G. intraradices ، )% 09( Glomus mosseae,Glomus sp و G. constrictum ،G. fulvum ٬G. sinuosum در جنس مذکور مشاهده شدند. بیشترین تنوع گونه ای در خاک های یزد و در گیاه گندم مشاهده شد. نتایج نشان داد که گونهG. mosseae دارای بالاترین سازگاری به شرایط شور در مناطق مختلف کشور می باشد و لذا میتواند پس از انجام آزمایشات تکمیلی به عنوان کود بیولوژیک در این مناطق استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا صالحی جوزانی
بخش بیوتکنولوژی میکروبی و ایمنی زیستی ٬ پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
سپیده اکبری والا
بخش بیوتکنولوژی میکروبی و ایمنی زیستی ٬ پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :