پردازش گفتار برای بازشناسایی چهار جهت فارسی بالا،پایین،چپ،راست با استفاده از روش ضرایب کپسترال درمقیاس مل MFCC و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,076
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_129
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا پایگاه دادهای با استفاده از صدای 150 نفرتشکیل گردیده است. در مرحله بعد ابتدا عملیات پیش پردازش بر روی دادههای خام ورودی انجام میگیرد وپساز آن فرآینداستخراج ویژگی MFCCبر روی داده ها انجام میپذیرد. در مرحله بعد ویژگی های بدست آمده به شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده میشوند و در قسمت پایانی میزان درستی بازشناسی نشان دادهمیشود و در انتها با روش ضرایب کپسترال آنالیز پیشبینی خطیLPCC)برای بازشناسی گفتار [ 2] مقایسه میگردد.
کلیدواژه ها:
بازشناسی گفتار ، ضرایب کپسترال در مقیاس ملMFCC) ، ضرایب کپسترال آنالیز پیشبینی خطیLPCC) ، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
حسن فرسی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
پوریا اعتضادی فر
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :