سیستم ترکیبی Fuzzy HMM برای تشخیص کمی بیماری وسواس اجباری
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_136
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
به علت این که تست های روانشناسی اکثرا کیفی بوده و کمی نیستند تشخیص ها خیلی دقیق نیست به همین دلیل نویسندگان مقاله یک دیتابیس را دریک کلینیک تخصصی وسواس طی مدت شش ماه تهیه نمودند که شامل نتایج تست روانشناسی بندرگشتالت ازبیماران وسواس و افرادسالم می باشددراین دیتابیس ویژگیهای فشارسرعت زمان اختلاف زاویه ای و زاویه قلم با صفحه مربوط به اشکال بصورت انلاین ثبت شده ند برای استفاده ازاین ویژگیها ی پویا ازمدلهای پویا و یک مدل اماری قوی استفاده کرده ایم دراین مقاله با استفاده ازترکیب تکنیکهای مدل مخفی مارکوف و فازی به کمی سازی این تست روانشناسی جهت تشخیص بیماران مبتلا به وسواس ازافرادسالم پرداخته شده است این طبقه بندی کننده باتوجه به عدم قطعیت موجود دراین تصمیم گیری انتخاب شده و با استفاده ازمدل های استاتیک و دینامیک مانند شبکه عصبی تست شده و به دقت 90درصد دست یافته است درابتدا طبقه بندی کننده HMM برای داده ها استفاده شده که بطور متوسط به دقت 90درصد دست یافته و سپس با استفاده از طبقه بندی کننده FHMM Fuzzy HMM دقت به طور متوسط 95درصد است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه اسدی دزکی
دانشگاه شیراز دانشکده فنی مهندسی
رضا بوستانی
دانشگاه شیراز دانشکده فنی مهندسی
شهلا آکوچکیان
دانشگاه اصفهان دانشکده روانشناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :