شناسایی چهره مستقل ازسن مبتنی براستخراج ویژگیهای محلی و فیلترگابور
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_139
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
تغییر سن یک مشکل جدی برای سیستم های اتوماتیک شناسایی چهره به شمار می آید. بسیاری از مطالعات تشخیص چهره که مشکل پیری را در نظر گرفته اند، بر تخمین سن یا شبیه سازی پیری، متمرکز شده اند. طراحی یک ویژگیمناسب و موثر، مطابق با چهارچوب تخمین سن از روی چهره، مستقل از سن، هنوز به عنوان یک مشکل که هم چنان در حال بررسی است، باقی مانده است. در اینمقاله ، یک مدل متمایز برای تطبیق چهره درطی تغییرات سن، پیشنهاد می کنیم که تشخیص چهره را با استفاده از استخراج ویژگی های مستقل از سن انجام داده و یک الگوی مناسب را استخراج میکند. این مقاله از الگوی مبتنی بر ویژگی های محلیLDP(برای حفظ اشکال چهره استفاده می کند که نسبت به روشLBPاشکال چهره را بهتر تشخیص میدهد ، برای تشخیص بافت چهره و تعیین محل های مختلف چهره از فیلتر گابور استفاده می کنیم این فیلتر بهترین روش برای ناحیه بندی چهره را انجام میدهد با این روش میتوانیم محل چشم و پیشانی فرد را بهتر از روشهای هندسی تشخیص بدهیم و دارای استخراج ویژگی قویتری میباشد. برای رسیدن به نتیجه واقعی نیاز به دیتاست واقعی از تغییر سن فرد داریم MORPH و FG-NET(که بعلت نور پردازی و ژست متفاوت نیاز به انجام عملیات پیش پردازش دقیقی می باشد، این عملیات استخراج چهره به وسیله منطق فازی انجام میگیرد تا بتوانیم چهره فرد را به صورت کامل استخراج کنیم. روش پیشنهادی را با روشهای موجود در این زمینه از لحاظ دقت و سرعت مقایسه میکنیم و این مقایسه برتری روش پیشنهادی را از نظر دقت و زمان محاسبه نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدی معروف
دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات قزوین
کریم فائز
دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
نعیمه معروف
دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده فنی ومهندسی آشتیان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :