بازشناسی چهره با استفاده از بیشینه سازی حاشیه تصویر حفظ محلیت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_003

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

در بازشناسی چهره، داد هها در فضای با بعد بالا قرار دارند که افزونگی به همراه دارند و از نظر محاسباتی گران می باشند. برای حل این مشکلات، روش های کاهش بعد در بازشناسی چهره به کار برده می شوند. روش های کاهش بعد مبتنی بر یادگیری منیفلد از جملهروش های کاهش بعد هستند که در سال های اخیراً ارائه شد هاند. در این مقاله روش کاهش بعد مبتنی بر یادگیری منیفلد جدیدی به نام بیشین هسازی حاشیه تصویر حفظ محلیتMMLPP)ارائه می شود. در روش پیشنهادی از معیار نمایش تنک نامنفیNSR) درروشk نزدیکترین همسایه برای یافتن همسایه های هر داده استفاده می شود و تابع هدف روش پیشنهادی، از ترکیب معیار فیشر وتابع هدف روش تصویر حفظ محلیتLPP)ساخته می شود که هدف آن حفظ روابط محلی بین داده ها توسط روشLPPوبیشین هسازی حاشیه بین کلاس ها با استفاده از معیار فیشر م یباشد و سپس روش متعامدسازی گرام-اشمیت، برای به دست آوردن پایه های عمود در روش پیشنهادی به کار برده می شود. مقایسه نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه داده های چهرهAR و ORL نشان م یدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها م یتواند به دقت بازشناسی بالاتری دست یابد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجید محمدی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ Recognition, 2008, pp. 1-4. ...
  • M. Turk and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition, " J. ...
  • P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, ...
  • X. Chen and J. Zhang, "A novel maximum margn neighborhood ...
  • K. I. Kim, K. Jung, and H. J. Kim, "Face ...
  • M. H. _ eigenfaces vs. kernel Fisherfaces: Face recognition using ...
  • S. T. Roweis and . K. Saul, "Nonlinear dimensionality reduction ...
  • M. Belkin and P. Niyogi, "Laplacian eigenmaps for dimensionality reduction ...
  • _ _ _ _ and Machine Intelligence, vol. 27, pp. ...
  • P. O. Hoyer, "Non-negative sparse coding, " in Proc. the ...
  • H. T. Chen, H. W. Chang, and T. L. Liu, ...
  • H. Zhao, S. Sun, Z. Jing, and J. Yang, "Local ...
  • X. He, D. Cai, S. Yan, and H J. Zhang, ...
  • _ _ _ Machine Intelligence, vol. 29, pp. 40-51, Jan ...
  • A. M. Martinez and , C. Kak, "PCA versus LDA, ...
  • The ORL Face Database, Cambridge, U.K, : AT&T (Olivett) Available: ...
  • نمایش کامل مراجع