تأیید هویت مبتنی بر ویژگیهای ساختاری بافت عنبیه با استفاده ازمدل مارکوف

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_075

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

بکارگیری ویژگیهای مبتنی بر تصویر عنبیه یکی از مطمئنترین روشهای تأیید هویت است. در این تحقیق از ویژگیهای بافتی عنبیه برای تأیید هویت استفاده میشود. در مرحلهی ثبت هویت، ابتدا گوشههای تصویر روشنایی در ناحیهی عنبیه استخراج میشود.سپس برای هر عنبیه یک دنباله از نمادها که توصیفگر بافت روشنایی است تشکیل میشود. بر اساس رشتهی حاصله، برای هر تصویر یک مدل مارکوف آموزش یافته و ماتریس انتقال حالت و ماتریس احتمال مشاهدات مدل تصویر عنبیهی هر فرد ذخیره می-شود. در مرحلهی تأیید هویت، مجددا آشکارسازی گوشهها در تصویر روشنایی دریافتی از کاربر و استخراج رشته سمبلهایتوصیفگر بافت تصویر روشنایی عنبیه انجام میگیرد. سپس بر اساس مدلهای ذخیره شده در مرحله قبل، محتملترین مسیر برای رشته سمبلهای دریافتی محاسبه میشود. در ادامه نتیجه با دنبالهی حالات ذخیره شده برای مدلی که مرتبط با کد هویت دریافتی ازکاربر است مقایسه میشود. در خاتمه نیز چنانچه مدلی که بیشترین شباهت به دنبالهی مشاهدات را دارا است با مدل مرتبط با کد هویت دریافتی منطبق باشد در اینصورت هویت کاربر مورد تأیید قرار خواهد گرفت.

نویسندگان

ملیحه سنجرآرانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق

کاوه کنگرلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق

شهرام جوادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • John Daugman, "How Iris Recognition Works.", IEEE for Video ...
  • Wang Tong, HE Pi-Lian, "A Hidden Markov Model For Iris ...
  • Kazuyuki Miyazawa, Koichi Ito, Takafumi Aoki, Koji Kobayashi, Atsushi Katsumata, ...
  • Nozomi Hayashi, Akira Taguchi, "Iris Feature Extraction ...
  • _ _ and Communication Systems (ISPACS), pp. 1-3, December 7-9, ...
  • Evaluation of Corner Detection Algorithms under Similarity and Affine Transforms". ...
  • Guy Leonard Kouemou., Hidden Markos Models, ...
  • Hasimah Ali and Momoh J. E. Salami., Biometric Systems, Design ...
  • نمایش کامل مراجع