پیش بینی مراحل مختلف منحنی رشد به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_077
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های بدیع و پر کاربرد در مسائل پیش بینی عملکرد مناسبی از خود نشان داده است. با توجه به اینکه منحنی رشد یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحث بیولوژی است، پیش بینی آن منجر به کاهش وقت وهزینه های مادی بسیار می شود که از لحاظ سلامتی و اقتصادی حائز اهمیت است. در این مقاله؛ از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور بایک لایه پنهان و 4 نرون، برای پیش بینی مراحل مختلف رشد گاو مورد استفاده قرار گرفته است . داده های ورودی به شبکه از اطلاعات مربوط به مراحل مختلف منحنی رشد (وزن- سن) 1141 حیوان در 7 تلاقی مختلف و در دو جنس نر و ماده مربوط به یکپروژه ژنتیک و اصلاح تلاقی دام به مدت 5 سال، در یکی از مراکز معتبر تحقیقاتی بدست آمده است و تجزیه و تحلیل داده ها برای مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی توسط نرم افزارMatlab انجام گردید. نتایج شبیه سازی در این مقاله ، بیانگر عملکرد مطلوب شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مراحل مختلف منحنی رشد حیوان م یباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
حمیدرضا میرزایی
دانشیار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
منیره هوشمند
استادیار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :