آموزش شبکهی عصبی حالت انعکاسی به کمک الگوریتم جستجوی هماهنگ
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_125
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
شبکههای عصبی بازگشتی، توانایی زیادی در مدل سازی سیستمهای دینامیکی پیچیده دارند، لیکن با افزایش تعداد سلولهای لایه مخفی آموزش این نوع شبکههای عصبی بسیار طولانی و مشکل میشود، بنابراین در عمل این شبکهها کاربرد محدودی دارند. شبکهعصبی حالت انعکاسی یک شبکهی بازگشتی است که اخیرا توسط هربرت جاگر معرفی شده است، وزن اتصالات داخلی این شبکه به صورت تصادفی تولید شده و در فرایند آموزش ثابت است، بنابراین آموزش شبکهی عصبی حالت انعکاسی با تعداد بسیار زیادیسلول در لایهی مخفی )مخزن( امکان پذیر میباشد. معمولا شبکهی عصبی حالت انعکاسی به کمک روش شبهمعکوس آموزش دادهمیشود، هرچند این روشهای آموزشی ساده و دقیق هستند، لیکن زمان سپری شده در فرایند آموزش طولانی است، علاوه براین روش شبهمعکوس در مواردی که شبکه از خروجی بازخورد داشته باشد کارایی خود را از دست میدهد. در این مقاله الگوریتمجستجوی هماهنگ برای آموزش شبکهی عصبی حالت انعکاسی پیشنهاد و آزمایش شده است، نتایج شبیه سازیهای انجام شده به خوبی کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه اصفهان، اصفهان
پیمان معلم
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه اصفهان، اصفهان
حمیدرضا کوفیگر
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :