آشکارسازی تصویری خودروی متحرک به کمک ویژگی شبه هارومدل گوسی ترکیبی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_145
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش بلادنرگ وبادقت بالا برای اشکارسازی خودروها درتقاطع به منظورتشخیص خودروی متخلف عبوری ازچراغ قرمز ارایه میشوددراین روش ابتدا ازمدل گوسی ترکیبی استفاده شده تا مناطق متحرک بدست اید پس ازبدست اوردن مناطق متحرک ازیکسری اعمال مورفولوژی جهت بهبود نواحی کاندید وجود خودرو استفاده میشود و همچنین نواحی کوچکتر ازیک استانه ی معین حذف میشود سپس به کمک اشکارسازی که توسط ویژگیهای شبه هاراستخراج شده ازتصاویراموزشی وکلاس بندابشاری Adaboost اموزش دیده است اشکارسازی خودروها صورت میپذیرد نتایج ازمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی دارای دقت تقریبی 90درصد برروی 150 فریم که درساعات مختلف روزفیلمبرداری شده است می باشد که نتیجه ای مطلوب قلمداد میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب حنیفه لو
کارشناس ارشدهوشمصنوعی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه اصفهان ایران
سیدامیرحسن منجمی
دانشیارگروه مهندسی کامپیوتردانشگاه اصفهان ایران
پیمان معلم
دانشیارگروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :