Retinal Vessel Segmentation Using Non-Subsampled Contourlet Transform and Multi-Scale Line Detection
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 882
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_251
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
We present an effective method for automatically extracting blood vessels from colour images of retinal. The proposed method is based on non_subsampled contourlettransform (NSCT) and line detectors. In the first step we enhance green channel of retinal image by using the non-subsampledcontourlet transform at five levels and 25 directions. This process improves discriminating vessels from background. In the next step we use a line detector at eight scales and twelve directions to extract proper features for detecting vessel centerlines. Finally, vessel width is measured at each pixel on a vessel centerline. Theproposed method is evaluated and compared with several recent methods using images from the DRIVE database. As reported the performance of this method is very promising
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razie Masooomi
Department of Electrical Engineering and Robotics Shahrood University, Student Shahrood, Semnan, Iran
Alireza Ahmadifard
Department of Electrical Engineering and Robotics Shahrood University, Assistant Professor Shahrood, Semnan, Iran
Ali Mohtadizadeh
Department of Passive Defence Malek Ashtar University Technology, Student Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :