تعیین مناطق مستعد گردشگری و اسکی روی برف با استفاده از تصاویر ماهواره ای پوشش و آب معادل برف(مطالعه موردی: حوضه آبریز ناورود گیلان)
محل انتشار: دومین همایش ملی گردشگری و طبیعت گردی ایران زمین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTEI02_194
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
ارتفاعات حوضه آبریز ناورود در استان گیلان با شیب مناسب،پوشش برف با ضخامت و چگالی بالا در طول 5 ماه از سال و جاده ارتباطی با دسترسی مناسب، می تواند به عنوان یک منطقه گردشگری با داشتن پیست های اسگی روی برف مورد استفاده قرار گیرد. شناخت ویژگیهای منطقه از این منظر با استفاده از اطلاعات ماهواره ائی و تحلیل این اطلاعات با استفاده از نرم افزار های GlS و آماری،نتایج مهم و دقیق تری از وضعیت طبیعی منطقه از جنبه گردشگری زمستانه ارائه خواهد داد. در این تحقیق در مرحله اول اطلاعات و داده های خام ( تصاویر ماهواره ائی پوشش برف و آب معادل برف با فرمت HDF به مدت 9سال از 1380 لغایت 1388 ) از طریق اینترنت دریافت و به محیط نرم افزار Erdas Imagine منتقل می گردد و پس از پردازش تصاویر،با استفاده از کدهای تهیه شده در نرم افزار matlab سطوح پوشش برف و آب معادل برف در سطح حوضه،زیر حوضه ها و طبقات ارتفاعی آن مشخص می گردد. این داده ها از طریق مطالعات میدانی،کنترل و سپس در محیط نرم افزار ArcGIS همراه با لایه های مورد لزوم تجزیه و تحلیل نهایی شده و با استفاده از تکنیک مکانیابی،مناطق مستعد برای اسکی روی برف و گردشگری شناسایی می گردد. نتایج بدست آمده حاکی از وجود مکان هایی با ویژگی های مناسب برای ایجاد پیست های اسکی روی برف با شیب کند و تند برای انواع مختلف ورزش های اسکی است. وجود راه های ارتباطی مناسب در کناراین مناطق،دسترسی به آن را بسیار آسان نموده است.
کلیدواژه ها:
تصاویر ماهواره ای سطح پوشش و آب معادل برف ، اسکی روی برف و حوضه آبریز ناورود
نویسندگان
پرویز رضایی
ریاست دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودبار استان گیلان
خسرو تاجداری
رئیس گروه تلفین و بیلان دفتر مطالعات پایه شرکت آب منطقه ای گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :