ارزیابی زیرساختهای گردشگری استان همدان با استفاده از تحلیل خوشه ای
محل انتشار: دومین همایش ملی گردشگری و طبیعت گردی ایران زمین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,119
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTEI02_359
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
صنعت گردشگری دارای آثار اقتصادی و اجتماعی قابل ملاحظه ای می باشد. ایجاد اشتغال و دستیابی به درآمد ارزی پایدار و مناسب و همچنین شناخت متقابل فرهنگی در راستای صلح و وفاق بین المللی از آثار اقتصادی و اجتماعی این صنعت است. از اقدامات اساسی در توسعه گردشگری می توان به رتبه بندی زیرساخت های گردشگری در نواحی مختلف یک استان، توزیع متعادل زیرساخت ها و تعدیل نابرابری در نواحی مختلف، اشاره کرد. استان همدان یکی از استانهای غنی و پربار از لحاظ گونه های گردشگری می باشد اما به علت، عدم توازن در سازمان فضایی و عدم سلسله مراتب مبتنی بر رابطه تعاملی میان نواحی گردشگری و زیرساختهای گردشگری مناسب نتوانسته به جایگاه فراخور خویش دست یابد. بنابراین، در برنامه ریزی های آمایش سرزمین به منظور هدایت گردشگران با توجه به امکانات و زیرساخت های گردشگری وهمچنین برای رفاه گردشگران و کاهش آسیب های زیست محیطی رتبه بندی نواحی ضروری است. هدف این مقاله، سطح بندی بر اساس برخی از عوامل موثر در جذب گردشگری با روش تحلیل خوشه ای که روش تحقیق نیز به صورت توصیفی – تحلیلی می باشد. نتایج اولیه تحقیق نشان می دهد که با توجه به معیارهای درنظر گرفته شده برای سطح بندی شهرستان ها، شهرستان همدان در خوشه اول، ملایر و تویسرکان، نهاوند در رتبه دوم قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول وظیفه شناس
مدیر گروه و عضو هیات علمی رشته مهندسی شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، ایران
دل آرام رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
محمدتقی نقدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
محمدعلی خلیجی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :