مقایسه کارایی شاخصهای تعیین الگوی پراکنش مکانی درختان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STUFOREST02_105

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

یکی از آشکارترین جنبه های ساختار یک توده جنگلی ، الگوی پراکنش مکانی درختان می باشد. الگوی پراکنش مکانی درختان در جنگل مشخصه مهمی در درک پویایی اکوسیستم جنگل می باشد که بر استقرار، رویش، رقابتف تجدید حیات، مرگ و میر، استفاده از منابع، ایجاد روشنه و در نهایت توسعه زیراشکوب جنگل تاثیر گذار است. از روش های انالیز الگوی پراکنش مکانی که شاخه ای از آمار مکانی است می توان برای کمی کردن الگوی پراکنش مکانی جوامع گیاهی استفاده کرد. همچنین شاخص های مهم برآورد الگوی پراکنش مکانی درختان بر حسب نوع نمونه برداری به دو گروه تراکمی و فاصله ای تقسیم می شوند. شاخص های تراکمی بر اساس تعداد درختان در قطعه نمونه برداشت شده در منطقه مورد بررسی عمل می کنند، در حالی که اساس شاخص های فاصله ای ، فاصله اندازه گیری شده بین درختان است. هدف از این تحقیق مقایسه کارایی شاخص های تعیین الگوی پراکنش مکانی درختان می باشد. نتایج نشان داد شاخص های فاصله ای کاراتر از شاخص های تراکمی است و اطلاعات بیشتری را از نحوه توزیع درختان ارائه می دهد. در واقع روش های فاصله ای در اجرا ساده ترند و خطای قرار گرفتن درختان در مرز قطعات در آنها وجود ندارد. همچنین استفاده از شاخص های تراکمی نیاز به تعیین اندازه بهینه قطعه نمونه در منطقه مورد بررسی دارد و از طرف دیگر هزینه و زمان آماربرداری آن بر دشواری استفاده از این شاخص ها می افزاید. در مقابل با انتخاب شاخص فاصله ای مناسب می توان الگوب پراکنش مکانی درختان را به سادگی بررسی و نیز مشکلات ناشی از اجرای روش قطعه نمونه را برطرف کرد.

نویسندگان

نرگس شکری پور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

رامین رحمانی

دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محمد امینی

رئیس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اخوان، ر.، ثاقب طالبی، خ، حسنی، م. و پرهیزکار، پ.، ...
  • جنت رستمی، م.، زارع چاهوکی، م، ع، آذرنیوند، ح. و ...
  • حسینی، ا. و حسینی، س، م.، 1389. رفتار شاخص‌های پراکنش ...
  • انجمن علمی دانشجویی جنگلداری دانشگاه تهران - 17 _ 18 ...
  • زارع چاهوکی، م، ع. و طویلی، ع.، 1387. ارزیابی کارایی ...
  • صفری، ا.، شعبانیان، ن.، حیدری، ر، ح.، عرفانی فرد، س، ...
  • عرفانی فرد، س، ی.، مهدیان، ف.، فلاح شمسی، س، ر. ...
  • عرفانی فرد، س، ی. و مهدیان، ف.، (ب) 1391. بررسی ...
  • قاسمی قوچقار، سعید.1382 _ تعیین الگوی پراکنش مکانی گونه های ...
  • کیانی، ب.، طبری، م.، فلاح، ا، حسینی، س، م. و ...
  • کریمی، م.، پورمجیدیان، م، ر0، جلیلوند، ح. و صفری، ا.، ...
  • موسایی سنجره‌ای، م. و بصیری، م.، 1386. مقایسه کارایی شاخص‌های ...
  • نوری، ز.، زبیری، م.، فقهی، ج. و مروی مهاجر، م، ...
  • انجمن علمی دانشجویی جنگلداری دانشگاه تهران - 17 _ 18 ...
  • Evaluation of Crategus sp. spatial pattern in the Central Zagros Forest [مقاله ژورنالی]
  • Clark, P. and Evans, E., 1954. Distance to nearest neighbor ...
  • Cressie, N.A.C., 1993. Statistics for spatial data.Wiley, New York, 900 ...
  • Fisher, R.A., Thornton, H.G., Mackenzie, W.A., 1922. The accuracy of ...
  • FASHENG. _ and LIANJUN., Z. 2007. Comparison of point pattern ...
  • Goreaud, Francois., B. Courbaud and Collinet, F.1997.Spatial structure analysis applied ...
  • models for forest tree and stand growth simulation. Novas Tecnologias ...
  • Getzin, S., Ch, Dean., F, He., J, A. Trofymow., K, ...
  • Greig- Smith, P., 1952-a. The use of random and contiguous ...
  • Hanewinkel, M., 2004. Spatial patterns in mixed coniferous even-aged, uneven-aged ...
  • Han, L., Wang, H., Zhou, Z. and Li., Z., 2008. ...
  • He, F., Legendre, P. and LaFrankie, J.1997. Distribution patterns of ...
  • Hou, J.H., Mi, X.C., Liu, C.R. and Ma, K.P . ...
  • Longuetaud, F., Seifert, T., Leban, J.M. and Pretzsch, H., 2008. ...
  • Maesture, F.T., Escudero, A., Martinez, I., Guerro, C. & Rubio, ...
  • Miller, T.F., Mladenoff, D.J. & Clayton, M.K. 2002. Old growth ...
  • Morisita, M., 1957. A new method for the estimation of ...
  • Moeur, M., 1993. Characterizing spatial patterns of trees using stem- ...
  • Nathan, R. and H.C. Muller- Landua, 2000. Spatial patterns of ...
  • Pillay, T., and D. Ward, 2012. Spatial pattern analysis and ...
  • Pielou, E.C., 1959. The use of point to plant distances ...
  • Ripley, B.D., 1977. Modeling spatial patterns. J. R. Stat. Soc., ...
  • Ripley, B.D., 1979. Test of randomnes for spatial point patterns. ...
  • Ripley, B.D., 1981. Spatial statistics. John Wiley and Sons, 252 ...
  • Reyburn, A.P., 2011. Causes and Consequences of Plant Spatial Patterns ...
  • Salas, C., LeMay, V., Nunez, P., Pacheco, P. and Espinosa, ...
  • Stanko, T. Spatial Distribution and Composition of Trees in an ...
  • zhang, z.., G. Hu , J.D. zhu, D.H. Luo, and ...
  • نمایش کامل مراجع