ارزیابی دقت تکنیک های درون یابی زمین آمار در تولید مدل رقومی ارتفاع با استفاده از داده های توپوگرافی
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_122
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
توپوگرافی به عنوان یکی از عوامل خاک سازی بر تشکیل و تنوع خاک ها از طریق تاثیر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی افق های سطحی و زیرین خاک نقش مهمی دارد. یکی از راه های تجزیه و تحلیل این فاکتور استفاده از تکنیک مدل سازی رقومی عوارض زمین است. در این تحقیق برای مدل سازی سه روش درون یابی شامل وزن دهی بر اساس معکوس فاصله، کریجینگ فراگیر با رانش خطی و کریجینگ معمولی با روش گوسین با توجه به آماره های ضریب تبیین، مربعات مجموع خطاهای باقیمانده و نسبت اثر قطعه ای به آستانه استفاده شد. مدل های به دست امده از طریق شاخص های آماری جذر میانکین مربعات خطاف میانگین خطای انحراف، میانگین خطای مطلق و ضریب تبیین ارزیابی و مقایسه شدند. بر اساس نتایج مقایسه این شاخص ها هر سه مدل دارای ضریب همبستگی بالایی هستند. اما روش وزن دهی بر اساس معکوس فاصله دارای خطای کمتری بود. در نتیجه به عنوان روش مدل سازی که نتایج آن به داده های واقعی نزدیک تر است استفاده شد. پیشنهاد می شود مدل های ارتفاعی به دست آمده از هر روش درون یابی با نمونه برداری های زمینی، تصاویر ماهواره ای استریو و عکس های هوایی ارزیابی نموده و در صورت عدم تطابق با شرایط زمینی اقدام به اصلاح مدل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم صادق بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
کامران مروج
اسادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
محمد امیر دلاور
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :