آنالیز فاکتورهای تاثیرگذار بر کاربران شبکه های اجتماعی در بازاریابی ویروسی با تاکید بر استراتژی های شبکه ای
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,397
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSM10_061
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به گسترش روز افزون استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و سرعت زیاد انتشار اطلاعات در این شبکه ها نیاز به استراتژی های موثر مبتنی بر مدیریتی مناسب در جهت به کارگیری خود افراد حاضر در شبکه برای بیشینه سازی تاثیر تبلیغات شبکه- ای به جای روشهای پرهزینه مرسوم، حائز اهمیت است. با توجه به ساختار گراف بسیار بزرگ شبکه های مجازی و وجود تعداد کثیری از کاربران، شناخت عوامل و فاکتورهای تاثیر گذار برای بیشینه سازی تاثیر تبلیغات برای مدیران و صاحبان شرکتها تبدیل به چالش عمده ای شده است. در این مقاله به آنالیز فاکتورهای مختلف تاثیر بر کاربران پرداخته شده است، به همین منظور فاکتورهای حاکم بر تبلیغات مؤثر کالا و خدمات استخراج شده و دادههای مورد نیاز از شبکه مجازی Facebook ، از 437 نفر نمونه گیری به عمل آمده است. برای آزمون فرضیات تحقیق از آزمون T مستقل و برای پایایی پرسشنامه از آلفای کرون باخ استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده های کمی پرسشنامه با استفاده از روشهای آماری توسط ابزارهای SPSS و Excel انجام شده است. مبنای ارزش گذاری بر اساس طیف پنج گزینه ای لیکرت صورت گرفته است. نتایج حاصل از تحلیل فرضیه ها و نیز آزمایش های انجام شده روی دیتاست شامل 63725 عضو این شبکه با 682063 یال ارتباطی ازکاربران فیسبوک نمایانگر افزایش میزان تاثیر پذیری کاربران در راستای استراتژیهای تعیین شده میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان زارعی
مدرس گروه کامپیوتر دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی ، سنندج، کردستان، ایران
فردین اخلاقیان
عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه کردستان
سید امیر شیخ احمدی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :