شبیه سازی کیفیت آب رودخانه جراحی تا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی : ایستگاه مشراگه

از آن جایی که کشور ایران از نظر اقلیمی و جغرافیایی در منطقه ای خشک و نیمه خشک قرار گرفته است، منابع آب در کشور ما با محدودیت کلی روبرو هستند. از این رو باید به دنبال روش هایی بود که ضمن رویکرد به سمت راهکارهای صحیح استفاده از منابع آب، حفاظت کافی از آن ها را نیز از طریق تدوین اجرای قوانین و ضوابط، مورد توجه قرار دهد. از بین مدل های متعدد کیفیت آب، مدل های شبکه های عصیب مصنوعی موردتوجه زیاد قرار گرفته اند. هدف از این تحقیق شبیه سازی پارامترهای کیفی رودخانه جراحی ( ایستگاه مشراگه) واقع در استان خوزستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. به این منظور از پارامترهای اندازه گیری شده در ایستگاه مشراگه با دوره آماری 45 ساله ( سال های 91-46) استفاده شده است. در این تحقیق نرم افزار به کار گرفته شده برای مدل سازی، Neuro solution و شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر، شبکه پیشخورFF می باشد. پارامترهای دبی Q، دمای آب Tw و زمان ( ماه سال Month به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه برای شبیه سازی پارامترهای کیفی آب شامل TDS مجموع کل املاح محلول SAR نسبت جذبی سدیم و EC هدایت الکتریکی به عنوان پارامترهای خروجی مورد استفاده قرار گرفتند. در این مدل مقدار ضریب همبستگی r برای پارامترهای EC.TDS.SAR در ایستگاه مشراگه به ترتیب برابر با 0/81، 0/88، 0/80 می باشد. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای مذکور می باشد.